機器人本體帶有數據庫，在斷網的情況下，依舊可以按原有巡檢計劃進行例行巡檢，并將巡檢數據存儲在機器人本體中，待網絡恢復后將數據進行上傳，最大程度的保證了巡檢計劃的有效性和巡檢數據的完整性。

對于巡檢工作而言，巡檢點從數百到上萬不等，這對于機器人的部署而言，就變得非常復雜，固博機器人（重慶）有限公司獨創PAD部署，技術服務人員在現場可以快速完成巡檢部署，用戶也可根據自身需求，快速進行點位的增加或刪除，提高了巡檢機器人的適用性。

邊緣智能保證了巡檢機器人由傳統的基于信號的控制轉變為基于信息的控制，讓巡檢機器人具有學習、感知、決策、預測等自主能力。在巡檢過程中，機器人端即可對巡檢數據進行識別分析，最大化提高了巡檢工作的實時性，同是也為巡檢機器人最終實現全智能化巡檢打好基礎。而云服務則真正實現了大數據的優勢，一是保障了巡檢數據的安全性，二是實現數據資源多站共享，如某站發生一個故障，記錄了發生原因及處理方式，則在其他站點出現相同情況時，系統可以最快速的做出預判和解決方案建議，隨著機器人分布的擴展和應用數據的積累，讓整個巡檢系統

無論是水平空間、垂直空間還是室內室外，都能實現單臺巡檢機器人全覆蓋巡檢。可與現場原有的監控系統完成對接，充分利用已有資源實現更全面的巡檢。搭載各種同步巡檢設備工具（如：無人機等），實現全方位的巡檢。

具備“5R一體”工作法的智能巡檢機器人結合工業電視巡檢系統形成全覆蓋無死角，更強適應能力和融合能力的綜合智能巡檢系統平臺。